MakeとAIで問い合わせを分類する方法：人の確認を残す業務自動化

問い合わせ内容を読む前に、種別や緊急度の目安が分かると、担当振り分けは速くなります。MakeとAIを組み合わせれば、フォームやメールの内容を要約し、確認しやすい形で担当者へ渡せます。

AIに任せるのは「判断」ではなく下準備

最初は、AIの出力をそのまま顧客への返信や契約判断に使いません。要約、カテゴリ候補、確認したい項目の抽出までに限定し、最終判断は人が行います。

たとえば「見積」「既存顧客の相談」「不具合の連絡」の候補を付けても、誤分類のときは担当者が変更できるようにします。

認証情報、決済情報、不要な個人情報、社外共有できない資料はAIへ渡さない前提で設計します。連携先ごとに利用規約とデータ保持条件を確認し、必要最小限の項目だけを渡します。

まず10件程度の過去問い合わせをテストデータとして使い、人の分類とAIの候補がどの程度違うかを確認します。精度を数値だけで判断せず、「誤っても担当者が気づけるか」を確認してください。

返金、法的な案内、医療・金融の個別判断など、誤った案内の影響が大きい内容は分類対象にしません。AIの出力が不明確な場合に停止する条件も決めます。

Makeを試す前に、公式サイトで利用条件と料金を確認できます。