Microsoft FoundryのAIエージェントとは？人の確認を残す業務設計
Microsoft FoundryのAIエージェントを、情報を集めて次の処理を支える役割として説明し、人の確認…
セキュリティ
認証、認可、秘密情報、安全な運用
Agentic RAGとは？Microsoft Foundryで検索と判断を分ける考え方
Agentic RAGの考え方を、複数の情報源を検索しながら回答を組み立てる仕組みとして、通常のRAGとの違い…
Microsoft Foundryの評価方法｜AI回答の正しさを確認するチェック項目
Microsoft FoundryでAI回答を評価する方法を、正確さ、根拠、回答漏れ、安全性を確認する実務的な…
Microsoft Foundry導入の進め方｜最初のAIアプリを小さく始める手順
Microsoft Foundryを初めて導入するチーム向けに、テーマ選び、データ準備、評価、人の承認を含む最…
Microsoft Foundryの社内データ準備｜RAG前に整理する資料・権限・更新
Microsoft Foundryで社内データを使う前に必要な、資料の選別、更新責任、アクセス権、検索単位の整…
Microsoft Foundryの運用とコスト管理｜ログ・評価・利用量を確認する方法
Microsoft Foundryを導入後に確認したいログ、評価、利用量、コスト、停止条件を、継続運用の観点か…
Microsoft FoundryのRAGとは？社内資料を根拠に答える仕組み
Microsoft Foundryで使うRAGを、社内資料を根拠に回答する仕組みとして、検索・出典・確認の流れ…
Microsoft Foundryのセキュリティと権限｜AI導入前に確認するガバナンス
Microsoft Foundryのセキュリティを、アクセス権、Microsoft Entra ID、ログ、デ…
Microsoft FoundryとCopilot Studioの違い｜AI導入で選ぶ基準
Microsoft FoundryとCopilot Studioの役割の違いを、AIアプリの自由度、データ、運…
Microsoft Foundryとは？旧Azure AI Foundryから理解するAI運用基盤
Microsoft Foundryの役割を、社内データ・モデル・評価・人の確認をつなぐAI運用基盤として非エン…