ASIN Data Foundation
約1億ASINと関連情報を、探索可能なデータ構造として整理します。
RAXIS BANK AMAZON DATA INTELLIGENCE
Amazonの商品市場を、
AIで読み解く。
商品・ブランド・カテゴリー・Amazonセラーの関係と変化を捉え、次に見るべき市場を見つける独自データ基盤です。
ASINDATA COREBRANDAMAZON
SELLERCATEGORYAI
ANALYSIS
SELLERCATEGORYAI
ANALYSIS
約1億ASIN規模のデータ基盤
100超Amazonストアの運用実績
AI解析日々取得するBusiness Reports
自動取得Amazon.comの新規ASIN
01 / PRODUCT DEFINITION
検索結果ではなく、
市場理解のためのデータ基盤。
Raxis Bankは、その場で取得できたASINを並べるツールではありません。商品を起点にブランド、カテゴリー、商品属性、Amazonセラーを接続し、新しく確認された情報や変化を継続的に捉えます。
約1億ASINという規模を、人が確認できる「見る順番」へ変えるためにAIを活用します。AIが無条件に商品を決めるのではなく、調査すべき範囲を狭め、最終判断に必要な材料を整えます。
HOW IT WORKS
集める。整える。AIで読み解く。
データ量ではなく、判断できる状態までを設計しています。- 01集める
商品・ブランド・カテゴリー・Amazonセラーの情報、新規ASINや最新出品データを継続的に取得します。
- 02整える
Brand Aliasや商品属性を整理し、ASINを中心に情報同士の関係を接続します。
- 03AIで読み解く
膨大な情報から関係性や変化を抽出し、人が次に確認すべき範囲を明確にします。
CORE CAPABILITIES
市場を見るための、6つの知能。
New ASIN Discovery
Amazon.comで新しく作成されるASINを早期に捉える自動化構造です。
Amazon Seller Intelligence
学ぶ価値のあるAmazonセラーを見極め、最新の出品変化を観察します。
Brand Alias
ブランドの表記揺れを整理し、同じブランドを分断せずに理解します。
Product Metadata
日米タイトル、カテゴリー、サイズ、重量などの商品属性を補完します。
Business Reports AI
日々取得するBusiness ReportsをAI解析し、商品探索に活用できる傾向を見つけます。
BUILT FROM PRACTICE
実践者が開発し、
現在も運用し続けている。
Raxisには、100ストアを超えるAmazon無在庫輸入の運用実績があります。商品数を増やすだけでは運営は安定しません。データ不足、ブランド表記の揺れ、新規ASIN、Amazonセラーの変化、情報の鮮度。現場で繰り返し生じる課題を、データ構造とAI分析へ置き換えてきました。
Business ReportsのAI解析では、顧客情報を取得していません。
OPERATIONAL EXPERIENCE
100+ACTIVE AMAZON STORES継続中の運用経験を、収集対象・AI分析・確認手順の設計へ反映。
RAXIS BANK INSIGHTS
製品を、さらに深く知る。
データ規模、AI分析、Amazonセラーの観察、実践方法をテーマごとに解説します。約1億ASINのデータ基盤
ASINを蓄積・関連情報を接続・判断材料へ
詳しく見る新規ASINの自動取得
新規ASINを発見・情報を補完・継続して観察
詳しく見る学ぶAmazonセラーの選定
候補を抽出・特徴をAI整理・人が確認
詳しく見る最新出品データの取得
継続的に取得・差分を検出・市場変化を読む
詳しく見るBrand Alias
表記揺れを検出・Alias候補を整理・確認して統合
詳しく見る商品情報の整備
ASINを起点に・商品属性を補完・調査できる状態へ
詳しく見る関係性のAI分析
商品・ブランド・Amazonセラー
詳しく見るBusiness ReportsのAI解析
販売実績・AIで傾向を解析・次の商品探索へ
詳しく見るAmazonセラーから学ぶ実践
変化を観察・仮説をつくる・個別条件を確認
詳しく見るFROM RESEARCH TO OPERATIONS